##plugins.themes.huaf_theme.article.main##
Tóm tắt
Mục tiêu của nghiên cứu này là phát triển và bước đầu đánh giá thang đo cho hai khái niệm: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong kế toán-tài chính và Chất lượng thông tin báo cáo tài chính (BCTC). Thang đo sơ bộ được xây dựng từ lý thuyết, hiệu chỉnh qua phỏng vấn 10 chuyên gia và khảo sát thử trên 50 doanh nghiệp tại Thành phố Hồ Chí Minh (TP HCM). Kết quả phân tích sơ bộ cho thấy cả hai thang đo đều có độ tin cậy chấp nhận được (Cronbach's Alpha > 0,87). Phân tích nhân tố khám phá (EFA) trên mẫu nhỏ cho thấy tiềm năng về cấu trúc đơn hướng của từng thang đo. Nghiên cứu cung cấp một công cụ đo lường ở giai đoạn phát triển ban đầu, tạo nền tảng vững chắc cho các nghiên cứu định lượng quy mô lớn tiếp theo nhằm kiểm định mối quan hệ giữa AI và chất lượng thông tin BCTC.